ENVÍEN LOS DRONES

El mantenimiento de la red energética del Reino Unido podría estar pronto en el aire, literalmente. National Grid está probando el uso de drones para el mantenimiento de sus torres de alta tensión. Los robots ayudantes de alto vuelo eliminarán la necesidad de que los trabajadores humanos suban a los postes para inspeccionar los problemas, una tarea peligrosa en el mejor de los casos.

Lo que hace que la prueba sea diferente a la actividad habitual de los drones es el sistema impulsado por la IA que proporciona una marca de viento más inteligente bajo las alas mecánicas.

«El dron utiliza su propia inteligencia para entender dónde está la torre, dónde están las partes de la torre que necesitan ser fotografiadas y, luego, organiza su propia ruta para la captura de datos», dijo John McKenna, propietario de Sees.ai, empresa queestá dirigiendo la prueba con drones. Se espera que el uso de drones reduzca drásticamente la aparición de fallos en la red del Reino Unido.

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Una de las frutas más desperdiciadas en el ecosistema de los supermercados se ha salvado de la guillotina, aunque la alternativa no es mucho mejor.

La heladería Keep Bañana de Múnich, Alemania, ha convertido los plátanos rescatados en un helado suave sin azúcar y apto para veganos. Los plátanos maduros se mezclan con leche de avena, dátiles y hielo en una alternativa sin gluten que está disponible en varios sabores.

El concepto de «cero residuos» impregna toda la cafetería, con otras frutas rescatadas que se utilizan como aderezos, pan de plátano hecho de forma sostenible y café disponible en un costado.

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Mientras su país sigue defendiéndose de la invasión rusa, el presidente ucraniano Volodymyr Zelenskyy ha pedido ayuda a los gigantes tecnológicos mundiales de la forma más adecuada. Un holograma en 3D de Zelenskyy presentó su caso en la conferencia VivaTech celebrada en París el pasado mes de junio, pidiendo a los jefes de la tecnología que ayuden a la reconstrucción de una Ucrania devastada por la guerra.

«Ningún otro país del mundo les ofrecerá una oportunidad semejante de utilizar las tecnologías más avanzadas a nivel estatal», dijo, subrayando que la nación representaba una oportunidad única para innovar de formas totalmente nuevas.

También propuso un programa de «préstamo» destinado a acelerar la recuperación de Ucrania de la guerra, impulsada por la «revolución digital global».

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Los ganadores del Premio a la Innovación LVMH 2022 se anunciaron en la conferencia VivaTech de este año en París. El evento anual de entrega de premios se ha convertido en uno de los puntos fuertes del salón, y los ganadores de este año son un recordatorio del poder combinado de la tecnología y el lujo.

• Premio a la innovación de LVMH 2022: La empresa de logística londinense TOSHI ha conseguido que las entregas sean neutras en cuanto a emisiones de carbono mediante el uso de transporte público y una flota eléctrica. TOSHI también se llevó a casa el Premio a la Excelencia en Operaciones y Fabricación.
• Premio a la sostenibilidad: La empresa parisina WeTurn transforma la ropa y los textiles no vendidos en tejidos e hilos de alta calidad para la industria de la moda, con clientes como Christian Dior Couture.
• Omnichannel & Retail: La empresa de Ginebra The ShowCase utiliza un dispositivo de hardware en la tienda y videos en directo para vender joyas y relojes de pulsera de empresas como Chaumet y TAG Heuer.
• Medios de comunicación y conocimiento de la marca: El especialista en tecnología de streaming SeenThis aumenta la velocidad de visualización de los anuncios de video de carga instantánea.
• Experiencia de los empleados y RSC: Los programas de formación sobre discapacidades digitales de la empresa francesa Gamino obtuvieron este premio. Los participantes se someten a situaciones de discapacidad a través de la sensibilización por semejanza a lo largo de una semana.
• Experiencia 3D/Virtual y Metaverso: Las NFT siguen siendo un éxito de ventas y Bitski permite a sus usuarios crear, vender e incrustar NFT, así como almacenarlas en carteras digitales seguras que pueden conectarse a varios metaversos.
• Mención especial a los datos y la IA: Mediante el reconocimiento de imágenes por IA y el análisis semántico, MarqVision ha declarado la guerra a las falsificaciones en las ventas online. Gracias a su capacidad para capturar y procesar grandes volúmenes de datos, MarqVision permite a los clientes detectar y eliminar las ventas falsificadas a escala.

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Cualquier debate sobre el futuro de la energía se reduce inevitablemente a las baterías. Ahora, gracias a los ingenieros de la Universidad de California en San Diego, altas temperaturas ya no son un factor.

Utilizando un electrolito recién desarrollado, el equipo ha creado baterías de iones de litio mucho más resistentes a las temperaturas extremas, lo que garantiza su rendimiento en todo momento.

La mayoría de las baterías tienen densidades de energía que se degradan drásticamente cuando se exponen a temperaturas muy altas o muy bajas, y para los vehículos eléctricos diseñados para funcionar en todos los climas, esto no era lo ideal. Las nuevas baterías no sólo pueden retener más energía en ambos extremos del espectro de temperaturas, sino que también son capaces de soportar más ciclos de carga y descarga antes de morir.

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Una empresa australiana está combinando datos climáticos tradicionales y la IA para predecir mejor el comportamiento del agua de lluvia.

FloodMapp fue fundada por la ingeniera de recursos hídricos Juliette Murphy y el desarrollador web Ryan Prosser en respuesta a inundaciones cada vez más graves, como las de Brisbane, Australia, en 2011. Murphy se dio cuenta de que las previsiones hidrológicas eran cada vez menos eficaces para predecir los próximos diluvios.

«Si no eres un ingeniero hidráulico que sea capaz de traducir esa altura de la inundación en un impacto para las propiedades… puede ser muy difícil», dijo a la BBC en julio. «Tiene que haber algo más».

Y ahora lo hay. La tecnología de FloodMapp, basada en inteligencia artificial, puede trazar un mapa de las inundaciones antes de que se produzcan mediante la previsión rápida de los niveles de agua utilizando montones de datos históricos.