Si no puedes ir a Francia para asistir al mayor acontecimiento deportivo del año, ten la seguridad de que el Servicio de Difusión Olímpica promete ofrecerte una experiencia cinematográfica como nunca antes para París 2024. Y todo gracias a tecnologías innovadoras. Los organizadores han revelado planes para mejorar la participación de los espectadores a través de funciones de vanguardia, como la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV).
Estos avances pretenden sumergir a los espectadores en la acción, proporcionándoles una experiencia más dinámica y personalizada. Con la RA, los aficionados pueden acceder a datos y estadísticas en tiempo real superpuestos en sus pantallas, lo que enriquece su comprensión de las competiciones. La tecnología de RV transportará a los espectadores al corazón de los juegos, ofreciendo vistas de 360 grados de los eventos y las sedes.
Además, los avances en las técnicas de retransmisión permitirán mejorar la narración, captando toda la emoción y el dramatismo de los Juegos Olímpicos. Estas innovaciones suponen un importante paso adelante en las transmisiones deportivas y reflejan la visión de París 2024, “Games Wide Open”.
El futbolista nigeriano William Troost-Ekong saltó al campo en febrero para disputar la final de la Copa Africana de Naciones contra Costa de Marfil, no sólo como capitán de su equipo, sino también haciendo una declaración de intenciones con su calzado. Troost-Ekong calzó las Scudetta, los zapatos de fútbol “más ecológicos del mundo”, diseñados por la marca británica Sokito.
Estos zapatos veganos están fabricados con materiales biológicos como residuos de maíz, caña de azúcar, bambú, semillas de ricino y fibras de madera. Con un peso de tan solo 182 gramos, no solo son los más sostenibles, sino también uno de los tacos profesionales más ligeros del mercado.
La decisión de Troost-Ekong de vestir los Scudetta se alinea a su compromiso con la sostenibilidad, ya que ha invertido en Sokito como parte de sus esfuerzos por promover prácticas ecológicas en el fútbol. Al alejarse de las grandes marcas de ropa, Troost-Ekong subraya la importancia de influir positivamente en el medio ambiente a través de la elección de la indumentaria deportiva. Desgraciadamente, aunque fue un ganador en términos de sostenibilidad e innovación, sobre el terreno de juego su equipo perdió por 2–1.
La sueca Vidde ha presentado su primera moto de nieve eléctrica, la Vidde Alfa. Diseñada en colaboración con Pininfarina, la Alfa ha sido creada para sobresalir en condiciones árticas y cuenta con un sistema de baterías de última generación con calefacción interna, capaz de soportar temperaturas de hasta -39 grados Celsius.
El director general, Christian Lystrup, expresó su entusiasmo por el lanzamiento, celebrado en el Icehotel de Suecia, destacando la idoneidad del vehículo para climas extremos como los que se dan en el mundialmente famoso hotel de Jukkasjärvi. Centrándose en el rendimiento y la sostenibilidad, Vidde pretende tender un puente entre las motos de nieve de combustible fósil y las eléctricas.
La preserie se someterá a rigurosas pruebas con socios como SkiStar, Sveaskog y Skellefteå Kraft antes de que se inicie la producción masiva a finales de 2024.
Hemos pedido a Gemini de Google que destaque las diez principales tecnologías de inteligencia artificial (IA) en 2024. Esta es su respuesta:
1. Generación de lenguaje natural: Esta tecnología permite a los ordenadores generar textos similares a los humanos en respuesta a una amplia gama de indicaciones y preguntas.
2. Reconocimiento de voz: Permite a los ordenadores convertir el lenguaje hablado en texto.
3. Agentes virtuales: Son programas informáticos que simulan conversaciones con usuarios humanos.
4. Gestión de decisiones: Dicha tecnología ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones automatizando el proceso de identificación y evaluación de opciones.
5. Biometría: Esta tecnología utiliza datos biológicos para identificar a las personas.
6. Aprendizaje automático: Es un tipo de inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender sin ser programados explícitamente.
7. Automatización robótica de procesos: Una tecnología que permite a los robots de software automatizar tareas repetitivas.
8. Aprendizaje profundo: Es un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales para aprender de los datos.
9. Hardware optimizado para IA: Se trata de hardware diseñado específicamente para ejecutar aplicaciones de IA.
10. Visión por computadora: Es un campo de la IA que permite a los ordenadores ver y comprender el mundo.