Con 12 años de experiencia en NVIDIA y actual director comercial del área de Enterprise en América Latina, con enfoque especial en México y Argentina, Marcio Aguiar es un apasionado de la evolución tecnológica. Parte de su visión está enfocada en conectar todas las piezas del ecosistema actual, gracias a que trabaja con grandes compañías desarrolladoras de software y socios de negocios.

En una extensa e interesante entrevista exclusiva con The CEO Magazine, Aguiar platica que la compañía trabaja actualmente con empresas que desarrollan integración de hardware como Dell, Atos, HP, Lenovo, IBM, pero también con muchas startups tecnológicas innovadoras, por lo que siempre debe estar atento a la evolución tecnológica para poder crear nuevos conceptos y facilitar la vida de las empresas.

“Nuestro objetivo más grande es que desarrollamos muchos softwares, desarrollamos muchos plugins, y también optimizamos lo más moderno y más utilizado en términos de frameworks y softwares de la industria, para que cuando tienes una GPU, tienes una tarjeta gráfica, un hardware de nosotros, puedas tener la mejor experiencia posible (…) Ese es el camino que va a llevarlos a otro nivel, a un camino para ser más competitivos”, dice Aguiar.

Ante el escenario mundial actual, este directivo brasileño afirma que una compañía que no hace inversión en tecnología, en innovación, no va a poder competir con las demás. Además, en su recorrido por esta industria, asegura que hay personas que nunca estuvieron conectadas con tecnología, pero que están recurriendo a las técnicas de herramientas como ChatGPT para mejorar sus trabajos.

“Lo estamos viendo con ChatGPT, Generative AI. Por ejemplo, yo no conozco nada de dibujar, pero yo puedo con Generative AI decir: ‘Me haces una ilustración de una montaña, un mar, unos árboles’, y ahí la computadora, en 30 segundos, ya lo hizo. ‘¿Qué te parece eso, Marcio?’, ‘Lindo’, ‘Yo lo hice’. No sabemos a dónde vamos ahora. Empezamos mucho con AI en primer lugar, más recientemente con el tema de clasificación de imágenes, detección de objetos, después la segmentación de las imágenes y todo eso ya es pasado. Empezamos recién a platicar el tema de procesamiento de lenguaje natural”, dice Aguiar al explicar el auge de la inteligencia artificial.

En retrospectiva, Aguiar cuenta que, a su llegada, NVIDIA era todavía una empresa pequeña pero en franca expansión donde su labor era cuidar de gerenciar la distribución de GPU para las workstations, lo que le hacía tener contacto con profesionales de diseño, arquitectos, ingenieros y personas especializadas en aplicaciones de CAD 3D.

“Cuando empecé en NVIDIA, estaba cuidando de estas distribuciones en Brasil, después el Cono Sur, Argentina, y Chile también. Pero con la evolución de NVIDIA, empezamos mucho el tema de entrar en el data center. O sea, empezamos a vender más GPU para las supercomputadoras. Entonces, eso me llevó a cubrir toda la región. Y además de todo eso, tampoco teníamos tantos mercados verticales como tenemos ahora”, cuenta.

Al ser cuestionado sobre ser catalogados como “consejeros tecnológicos”, explica que eso forma parte de su perfil basado en la transmisión de confianza, ya que para hacer una inversión “mucha gente tiene miedo” y “entonces ahí, cuando mostramos el valor, yo no te convencí. Yo te enseñé el valor”, comenta.

“La gran mayoría de nuestros clientes nos dicen que se tornan socios de nuestro negocio porque también aprendemos con ellos. Y cuando yo veo que tampoco tenemos una tecnología, por ejemplo un software que atienda la demanda computacional de mi cliente, es nuestro trabajo también llevar eso para nuestros desarrolladores de software”, asegura el empresario conocedor del mercado Latinoamericano.

Nuevas tecnologías 

Marcio Aguiar descarta hacer planes a tres o cinco años. Sabe que, en el universo tecnológico, todo puede cambiar en seis meses y lo que se planea ahora, en unos años quedará obsoleto.

“En NVIDIA actuamos en tres frentes: optimización de softwares, optimización de frameworks de mercado y también el lanzamiento cada 18 meses de nuevas arquitecturas de hardware. Por primera vez, para que tengas un ejemplo, vamos a lanzar la primera CPU de NVIDIA. Nunca tuvimos una CPU”, destaca el brasileño.

Al referirse a la implementación de DGX, la primera supercomputadora de NVIDIA, Aguiar explica que el objetivo es atender el 100 por ciento de la demanda computacional que actualmente están experimentando en la parte de IA por voz, traducción de texto, reconocimiento de voz, traducción de texto para voz y de voz para texto, debido a que se demanda mucho poder computacional como ocurre ahora con grandes socios de negocios como Microsoft, Google, Amazon.

El director comercial de Enterprise menciona que hay muchas técnicas de inteligencia artificial y una de las más demandadas es el uso de la voz en tiempo real, que requiere muchos cálculos.

“Sabemos que vamos a tener mucha demanda por el tema de AI por voz, también mucha demanda por el tema de vehículos autónomos, que es un otro mercado muy fuerte dentro de NVIDIA, imagino. Porque con el vehículo autónomo no solo estamos mostrando al mercado que tenemos una plataforma para una vertical tan importante, sino que también estamos demostrando al mercado que nuestro hardware tiene el poder de procesar tan rápido como el cerebro humano. Y este cómputo en la lógica no puede fallar. Entonces, cuando hablamos de un chip que va dentro de un auto, no es solo un chip, son dos supercomputadoras trabajando de manera paralela que, si en algún momento hay alguna interrupción en una de las piezas, la otra sigue funcionando. No es solo el procesamiento de un equipo que está dentro del auto. Hay todo el tema de una conexión, de una ciudad inteligente, de un ambiente inteligente”, comenta Aguiar.

Retos

Entre las preocupaciones principales para esta firma está la correlación entre un hardware y el consumo de energía, que sigue siendo un reto para las empresas y las ciudades en la actualidad. “Cuando hablamos de supercómputo, eso consume mucha energía”.

“Sabemos que, tanto en Brasil como en México, no todos los estados ni todas las ciudades tienen una infraestructura adecuada para recibir una gran supercomputadora. Entonces, el reto es cómo podemos aumentar la capacidad de procesamiento y disminuir el chip (…) O sea, cuando tengamos eventualmente una CPU, una GPU, una DPU, que son todos los tres principales ítems que componen un supercómputo, totalmente optimizada y explotando al máximo del software. Con eso vamos a disminuir el consumo de energía”, indica Aguiar. 

A principios de junio, la firma anunció que su nuevo “superchip” GH200 Grace Hopper -una combinación de CPU y GPU creada específicamente para aplicaciones de IA a gran escala- ha entrado en plena producción. Tiene 528 núcleos tensoriales de GPU, admite hasta 480 GB de RAM de CPU y 96 GB de RAM de GPU, y presume de un ancho de banda de memoria de GPU de hasta 4 TB por segundo, lo que lo hace capaz de entrenar modelos gigantes de IA de nueva generación (¿alguien se atreve con GPT-6?) para aplicaciones de lenguaje generativo, sistemas de recomendación y análisis de datos.

NVIDIA ha aprendido a rodearse de compañías dentro del ecosistema donde una puede ayudar a la otra. Hoy en día cuenta con casi 14,000 startups que trabajan con inteligencia artificial en su programa de aceleración.

“Yo creo que el reto para todos es que nosotros mismos inventamos muchas tecnologías. Eso me encanta, pero calma, porque no hay suficiente gente para desarrollar eso. Entonces, otro pilar que no he mencionado es que tenemos un brazo, una presencia muy fuerte en las universidades, por decirlo así”, comenta.

La triple hélice

Marcio Aguiar está convencido de que las nuevas generaciones son un elemento vital para las empresas, ya que en las universidades existen ya muchos programas de capacitación para alumnos y científicos que están haciendo postdoctorados y están inmersos en aprender de las más modernas aplicaciones. Explica que en México se tienen muchas iniciativas en inteligencia artificial como Latin-X AI, un grupo liderado por algunos investigadores del Tec de Monterrey que eventualmente puede ayudar al gobierno.

“NVIDIA también tiene un brazo muy fuerte en las principales personas de los ministerios de Ciencia y Tecnología, y de los gobiernos. Tenemos un programa llamado NVIDIA AI Nations que está para ayudar a las naciones que tienen proyectos de inteligencia artificial a capacitar a los científicos que van a estar involucrados en eso. Entonces, por ejemplo, hemos hablado mucho con algunos líderes del estado de Jalisco”, afirma el empresario especializado en el mercado mexicano. 

Cuenta que recientemente tuvieron solicitudes del gobierno de Querétaro y de organizaciones como BBVA, que están enfocando sus baterías en la investigación tecnológica.

Marcando diferencias 

Ante la pregunta de cuál es la diferencia entre NVIDIA y sus competidores en el mercado, Aguiar resalta que imponer una marca es ser pioneros. “Ser un pionero es importante, porque personas como tú nos tienen la confianza, porque saben que lo que nosotros lanzamos es algo que va a funcionar. Y también, sabemos que pasados seis meses o un año, alguien nos va a copiar. Pero no hay problema con que te copien porque la gente nos sigue por ser los pioneros”, concluye Marcio Aguiar.