Una vez que te hayas puesto los cascos de realidad virtual y tengas en tus manos los mandos táctiles, el metaverso te permitirá dar rienda suelta a tus fantasías más salvajes y ser quien realmente quieres ser.

Puedes ser el avatar de un unicornio volador que se abalanza sobre un exuberante paisaje futuro, una superestrella del K-pop o un minotauro de tres cabezas que lidera un ejército de zombies en una batalla en la Turquía del siglo XVII. O, si eres realmente valiente, podrías diseñar una aproximación estéticamente mejorada de tu persona y asistir a una reunión del consejo de administración.

En el mundo virtual, solo te limita tu imaginación. Bueno, eso y otro factor, porque un personaje que parece estar más allá incluso de las realidades más febriles y simuladas del cosplay, brilla por su ausencia: la mujer líder empresarial del metaverso.

Las mujeres pueden defenderse de sus oponentes en Fortnite Battle Royale, pero dirigir empresas sigue siendo demasiado inverosímil para el mundo real. En los últimos cinco años, solo el cinco por ciento de la financiación del metaverso ha ido a parar a empresas dirigidas por mujeres, mientras que los hombres dirigen casi todos los grandes actores del espacio más amplio de la IA.

«Estaba en la intersección de la informática y la estadística, lo que ahora llamamos aprendizaje automático, pero entonces no era un tema atractivo. Conocía el poder de optimizar las previsiones, así que trabajé en la implementación de modelos que pudieran hacer precisamente eso», recuerda.

«Por suerte, Wall Street tuvo la previsión de invertir en datos y software mucho antes que nadie. Tenía a los mejores, normalmente recién salidos de la universidad», comenta.

En 2010, tras cuatro años como una de las analistas pioneras de Nueva York, creó el Hybrid Reality Institute. El grupo de investigación y asesoramiento amplió los límites de la geotecnología y otras ciencias emergentes sobre cómo las máquinas podrían ganar inteligencia en la era de la computación en nube, con sus posibilidades aparentemente ilimitadas.

«La explosión de datos dio lugar a algoritmos más precisos y a un mayor acceso a la información del mercado. Ya no eran solo las pocas empresas millonarias las que podían beneficiarse», confirma.

Irónicamente, mientras la IA eliminaba el elemento humano de tantas tareas, lo que la frenaba era la escasez de humanos calificados para dar sentido a todos los zettabytes de información que se generaban a diario.

«Cualquiera con un título de ingeniería de software puede tomar un par de módulos en Coursera y convertirse en un científico de datos junior o ingeniero de aprendizaje automático», señala Khanna.

«Pero lo que nos falta son científicos experimentados en IA que no se limiten a ejecutar un algoritmo, sino que decidan cómo interpretarlo y logren avances increíbles que les ayuden a formular una estrategia en torno a un conjunto de objetivos y valores», afirma.

Amplificar el potencial

La escasez de mujeres en este tipo de puestos la llevó a poner en marcha una serie de iniciativas para equilibrar la balanza. Cuando Khanna y su familia se mudaron a Singapur en 2014, puso en marcha una organización benéfica llamada 21C Girls para enseñar conceptos básicos de codificación e inteligencia artificial a escolares y mujeres jóvenes.

Ahora está lanzando Squad, un colectivo mundial de mujeres con sede en California que se asociará con grandes empresas para poner en contacto a las mujeres con oportunidades en Web3 y el metaverso, proporcionándoles las habilidades que necesitarán para triunfar en las revoluciones de la ciencia y el juego que ya están en marcha.

«Aún hay veces en que no se respetan los conocimientos técnicos de una mujer. Conozco a mujeres informáticas que son auténticas estrellas del rock, pero cuando se presentan ante un cliente, todas las preguntas científicas van dirigidas a sus colegas masculinos», dice Khanna.

«A mí me ha pasado. Es sutil, pero te va minando la confianza. Creo firmemente que la única forma de contrarrestarlo es seguir mejorando», afirma.

Cuando esto ocurra, se democratizará el acceso a la educación y a los datos, y el ‘copiloto’ de IA se convertirá en un miembro valioso del personal, capaz de aportar nuevos conocimientos.

«Si la adoptas, podrás amplificar tu propio potencial para ser innovador y creativo. Eso es exactamente lo que estamos viendo con la IA generativa, una nueva raza de aprendizaje automático que puede crear contenidos sólidos, escribir código, hacer películas y chatear entre sí», afirma.

«Así que podemos asustarnos mucho de nuestro nuevo colega o tomar al toro por los cuernos y aprovechar las posibilidades que nos brinda», agrega.

Los heroicos esfuerzos de Ayesha Khanna por conseguir que las mujeres ocupen un lugar en la mesa virtual de Web3 están dando sus frutos. Sin embargo, admite que aún queda mucho trabajo por hacer para que en el metaverso las jefas ejecutivas superen algún día en número a los minotauros de tres cabezas.