Alrededor del mundo, organizaciones de todo tipo luchan por seguir siendo relevantes en un panorama cada vez más competitivo, donde impulsar el crecimiento, aprovechar la innovación y aumentar los beneficios, sin dejar de operar de forma eficiente, es algo que todos quieren alcanzar.
Es mucho para cualquier empresa. Pero las que ganarán son las que inviertan en plataformas escalables y potenciadas por la IA que entregan los datos a la hora de la toma de decisiones, haciendo un mejor uso de lo que ya tienen a la mano.
La analítica de datos, es decir, la técnica de análisis de datos brutos para obtener información valiosa permite a las organizaciones de todo el mundo tomar mejores decisiones -y más rápidas- en todas las áreas de la empresa. Esto, a su vez, impulsa el rendimiento, refuerza la eficiencia y mejora los resultados, lo que les permite competir con eficacia, prosperar y mantenerse ágiles.
De hecho, según un reciente informe de McKinsey, las organizaciones que se basan en datos tienen 23 veces más posibilidades de captar clientes, seis veces más de retenerlos y 19 veces más de ser rentables. La adopción digital hoy es la clave para ganar mañana.
A la luz de la Gran Dimisión, las empresas se centran en mantener a sus mejores talentos a bordo. Si bien la remuneración competitiva es una forma de mejorar la retención, hay otra alternativa, y es la de mejorar las competencias.
La tecnología ha avanzado hasta un punto en el que las organizaciones basadas en las competencias son ahora posibles. Hoy en día, la IA puede inferir, cuantificar, validar y organizar las habilidades de maneras que antes eran imposibles.
Eso no significa que la automatización esté quitando puestos de trabajo. Otro informe de McKinsey concluyó que menos del 5% de los puestos son candidatos a la automatización total. Por lo tanto, simplemente están impactando ciertas tareas -sobre todo repetitivas- liberando a los trabajadores para que se centren en tareas más complejas y creativas, y dándoles la oportunidad de ser más felices por eso.
Según un estudio realizado por 3GEM en nombre de SnapLogic, el 61% de los encuestados afirmó que la IA les ayudó a tener una jornada laboral más eficiente y productiva, casi la mitad (49%) consideró que mejoró su toma de decisiones y aceleró el tiempo de obtención de información, y un poco más de la mitad (51%) dijo que cree que la IA les permite lograr un mejor equilibrio entre el trabajo y la vida personal.
Esta cultura dirigida por los datos fomenta un entorno de innovación y rendimiento continuo. Ayuda a liberar todo el potencial de las personas de una organización.
Sin embargo, exige que las organizaciones se sientan cómodas con la velocidad y la imperfección; esperar a tener una solución totalmente formada y sin errores lleva demasiado tiempo. Tienen que adoptar la IA empleando un enfoque ágil y repetitivo que permita al personal avanzar rápidamente con una mentalidad de «prueba y aprendizaje», ajustando y corrigiendo continuamente el rumbo hasta lograr el resultado deseado.
Al aprovechar la IA, los líderes tienen más elementos para basarse que el mero instinto visceral. Tienen los datos, una única fuente de verdad que facilita y agiliza el análisis objetivo de las decisiones y la trayectoria.
Los datos dan peso a preguntas que permiten entender cómo se está actuando en la compañía y ayudan a prescribir un camino más inteligente. Con los datos adecuados, los directivos pueden estar seguros a la hora de tomar decisiones empresariales. Según un estudio de PwC, las organizaciones basadas en los datos tienen tres veces más probabilidades de conseguir mejoras a la hora de decidir.
Además, permiten a las organizaciones tomar medidas proactivas basadas en lo que se sabe -información recopilada a través de tendencias y patrones-, lo que les permite realizar cambios inteligentes.
Al mismo tiempo, las organizaciones pueden aprovechar la analítica de datos para abordar sus retos empresariales. Pueden utilizarse para identificar los puntos débiles de sus procesos y mejorar flujos de trabajo. Además, pueden aprovechar el poder de la analítica de datos a través de cuadros de mando basados en IA para agilizar operaciones complejas y aumentar la eficiencia.
Sin embargo, es vital que los datos estén vinculados a la estrategia. Antes de recopilar datos, las organizaciones deben tener en cuenta sus objetivos para agilizar este proceso y así evitar el desperdicio de recursos valiosos.
Esto significa recopilar datos de las fuentes adecuadas y centrarse en los indicadores clave de rendimiento que son relevantes para las preguntas que las organizaciones están haciendo.
Hace apenas tres años, las organizaciones se esforzaban por obtener valor de sus inversiones en IA. Hoy en día, simplemente no es así. Muchas empresas están gastando mucho dinero en IA y obteniendo grandes beneficios de la tecnología.
Según una encuesta de 2022 de NewVantage Partners, el 92% de las grandes empresas están logrando rentabilizar sus inversiones en datos e IA, un 48% más que en 2017.
No es de extrañar que el gigante del comercio electrónico Amazon fuera uno de los primeros en adoptar la IA. El principal minorista digital del mundo fue uno de los primeros en utilizar la tecnología para impulsar las recomendaciones de productos, lo que ahora genera el 35% de sus ingresos.
El enfoque vanguardista de Amazon sobre la IA tiene un nombre: volante de inercia. Según Forbes, en términos de ingeniería, un volante de inercia es una herramienta aparentemente sencilla diseñada para almacenar eficazmente la energía de rotación.
En Amazon, este enfoque mantiene el ritmo de la innovación en IA, fomentando que la energía y el conocimiento se extiendan por toda la empresa.
Además, Amazon monetiza su enfoque a través de su filial Amazon Web Services, vendiendo soluciones a la medida para clientes como la NASA y Netflix.
Por supuesto, siendo la potencia que es, Amazon tiene ventaja sobre la mayoría de las empresas. Sin embargo, todas las organizaciones pueden tomar nota de su éxito, es decir, romper con el sistema y la burocracia en favor de un crecimiento innovador.
Con la IA, las empresas pueden conocer mejor a sus clientes, lo que ayuda a los equipos de ventas y marketing a adaptar sus estrategias para atraer mejor al público objetivo. También puede ayudar a resolver los problemas de la cadena de suministro, creando una mayor eficiencia.
Dado que la IA puede aprovecharse para automatizar los procesos que requieren mucha mano de obra, también es posible reducir los costos laborales y, al mismo tiempo, mejorar su calidad. El cielo es el límite.
Los datos son la fuente de vida de la IA. Cuantos más datos tenga una empresa, más podrá procesar los análisis en tiempo real, produciendo resultados fiables. Con el eje de la agilidad, la IA permite a las organizaciones mantenerse flexibles y hacer más con menos.
Una investigación de Accenture muestra que para 2035, la IA tiene el potencial de aumentar las tasas de rentabilidad en un promedio del 38% y conducir a un impulso económico de 14 billones de dólares en 16 industrias, abarcando 12 economías.
Las empresas que empiecen a prepararse hoy pueden obtener su parte del pastel y prosperar en un entorno transformado por la IA.